Espacio de Datos de la Industria de Galicia en la práctica industrial
Cada caso de uso demuestra cómo la compartición de datos entre organizaciones crea valor que ninguna podría generar de forma aislada.
Análisis sectorial de competitividad y excelencia industrial
Problema abordado
Las empresas del sector de automoción operan en un entorno altamente competitivo, donde la eficiencia operativa, la calidad y la capacidad de innovación son factores críticos. Sin embargo, muchas organizaciones carecen de herramientas que les permitan comparar su desempeño de forma objetiva con el conjunto del sector.
Datos implicados
Datos financieros; indicadores de producción y logística; métricas de calidad; información medioambiental; datos de recursos humanos; indicadores de mantenimiento; variables estratégicas como ventas, empleo, inversión e I+D+i; información sobre prácticas de innovación y transformación digital.
Beneficiarios
Empresas del sector de automoción; clúster CEAGA; equipos directivos y de estrategia; ecosistema industrial vinculado.
Impacto esperado
• Benchmarking sectorial fiable y continuo • Identificación de oportunidades de mejora • Detección de mejores prácticas replicables • Mejora de la competitividad y excelencia industrial • Toma de decisiones estratégicas basadas en datos
La puesta en marcha de este caso de uso permite transformar datos dispersos en inteligencia sectorial compartida. Gracias a un modelo seguro de agregación y anonimización, las empresas pueden acceder a información clave sin comprometer su confidencialidad, generando un entorno de colaboración que impulsa la mejora continua del conjunto del sector. Esto no solo eleva el nivel competitivo individual, sino que refuerza la posición global de la automoción gallega en el contexto internacional.
Gemelo digital para el análisis y evolución del sector TIC
Problema abordado
Las empresas del sector TIC generan y comparten información relevante sobre su actividad, rendimiento y evolución, pero carecen de una visión agregada que permita analizar el comportamiento del sector en su conjunto. El reto consiste en transformar estos datos en una representación fiable, dinámica y continuamente actualizada, que facilite la comparación entre entidades sin comprometer la confidencialidad de la información.
Datos implicados
Datos compartidos por las empresas participantes; indicadores de actividad; métricas de rendimiento; datos de evolución; información agregada y anonimizada; referencias comparativas entre entidades.
Beneficiarios
Empresas participantes del sector TIC; Clúster TIC; Administración; equipos directivos y responsables de estrategia.
Impacto esperado
▪ Visión global y dinámica del sector TIC ▪ Benchmarking y comparación entre entidades ▪ Seguimiento continuo de indicadores clave ▪ Referencias para evaluar el posicionamiento de cada empresa ▪ Toma de decisiones estratégicas basada en datos
La creación de un gemelo digital del sector permite convertir los datos compartidos por las empresas en una representación agregada de su realidad y evolución. Mediante mecanismos de agregación y anonimización, cada entidad puede acceder a referencias comparativas, mientras que la Administración dispone de una visión global que facilita el seguimiento del sector y una toma de decisiones más informada.
Plataforma sectorial de eficiencia operativa y sostenibilidad ASG
Problema abordado
Las empresas del sector alimentario manejan información cada vez más relevante sobre eficiencia operativa, sostenibilidad y criterios ASG, pero estos datos pueden encontrarse dispersos o responder a diferentes criterios de medición. Esta falta de homogeneidad dificulta la comparación entre empresas, el seguimiento de indicadores ambientales y la utilización de los datos como apoyo a la toma de decisiones.
Datos implicados
Datos de eficiencia operativa; indicadores ASG —ambientales, sociales y de gobernanza—; huella de carbono; huella hídrica; información sobre sostenibilidad; datos necesarios para el análisis comparativo sectorial.
Beneficiarios
Empresas del sector alimentario; Clúster Alimentario de Galicia (CLUSAGA); equipos responsables de operaciones, sostenibilidad y estrategia.
Impacto esperado
▪ Benchmarking sectorial en eficiencia y sostenibilidad ▪ Homogeneización y trazabilidad de los indicadores ASG ▪ Seguimiento de indicadores como la huella de carbono y la huella hídrica ▪ Mejora de la toma de decisiones en materia de sostenibilidad ▪ Avance hacia los objetivos ambientales y regulatorios
La puesta en marcha de una plataforma común permite recopilar, estandarizar y analizar información compartida por las empresas del sector. Un intercambio seguro y estructurado de los datos facilita la comparación entre entidades y proporciona una base común para medir la evolución de los indicadores ASG y orientar las decisiones relacionadas con la eficiencia y la sostenibilidad.
Recomendador inteligente para la compra de materiales
Problema abordado
Los procesos de aprovisionamiento en la construcción naval implican múltiples proveedores, materiales, costes y variables que condicionan cada decisión de compra. La información necesaria para seleccionar la mejor alternativa puede estar distribuida entre distintas empresas, dificultando la comparación de opciones y haciendo necesario un modelo de intercambio de datos estructurado, seguro y orientado al análisis.
Datos implicados
Datos de proveedores; costes; materiales; cantidades; fechas de compra; zonas de procedencia; información agregada y anonimizada procedente de las empresas del sector.
Beneficiarios
Empresas del sector naval; Clúster del Naval Gallego (ACLUNAGA); responsables de compras y aprovisionamiento; empresas del ecosistema industrial vinculado.
Impacto esperado
▪ Recomendaciones de compra basadas en datos ▪ Reducción de costes y tiempos de aprovisionamiento ▪ Disminución de los riesgos asociados a la compra ▪ Mayor eficiencia en la selección de materiales y proveedores ▪ Más transparencia en los procesos de aprovisionamiento
El intercambio y análisis de datos entre empresas permite construir un recomendador capaz de identificar las opciones de aprovisionamiento más adecuadas en cada contexto. Al integrar información sobre proveedores, materiales, costes, cantidades o procedencia, las empresas pueden apoyar sus decisiones de compra en información compartida y mejorar la eficiencia y transparencia del proceso.
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